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함수와 람다

함수

- 함수(Function)란 특정한 작업을 하나의 단위로 묶어 놓은 것을 의미합니다.

- 함수를 사용하면 불필요한 소스코드의 반복을 줄일 수 있습니다.

 

함수의 종류

- 내장 함수: 파이썬이 기본적으로 제공하는 함수

- 사용자 정의 함수: 개발자가 직접 정의하여 사용할 수 있는 함수

 

함수

- 함수를 사용하면 소스코드의 길이를 줄일 수 있습니다.

   - 매개변수 : 함수 내부에서 용할 변수

   - 반환 값: 함수에서 처리 된 결과를 반환

def 함수명(매개변수):
	실행할 소스코드
    return 반환 값

 

더하기 함수 예시

- 더하기 함수 예시 1)

def add(a, b):
	return a + b
    
print(add(3, 7)) # 10

- 더하기 함수 예시 2)

def add(a, b):
	print('함수의 결과: ', a + b)
    
add(3, 7) # 함수의 결과: 10   

 

파라미터 지정하기

- 파라미터의 변수를 직접 지정할 수 있습니다.

   - 이 경우 매개변수의 순서가 달라도 상관이 없습니다.

def add(a, b):
	print('함수의 결과: ', a + b)
 
 print(b = 3, a = 7) # 함수의 결과: 10

 

global 키워드

- global 키워드로 변수를 지정하면 해당 함수에서는 지역 변수를 만들지 않고, 함수 바깥에 선언된 변수를 바로 참조하게 됩니다.

a = 0

def func():
	global a
    a += 1
    
for i in range(10):
	func()
   
print(a) # 10   

 

여러 개의 반환 값

- 파이썬에서 함수는 여러 개의 반환 값을 가질 수 있습니다.

def operator(a, b):
	add_var = a + b
    subtract_var = a - b
    multiply_var = a * b
    divide_var = a / b
    return add_var, subtract_var, multiply_var, divide_var

a, b, c, d = operator(7, 3)
print(a, b, c, d)

 

람다 표현식

- 람다 표현식을 이용하면 함수를 매우 간단하게 작성할 수 있습니다.

   - 특정한 기능을 수행하는 함수를 한 줄에 작성할 수 있다는 점이 특징입니다.

def add(a, b):
	return a + b
    
# 일반적인 add() 메서드 사용
print(add(3, 7))  # 10

# 람다 표현식으로 구현한 add() 메서드
print((lambda a, b: a + b)(3, 7)) # 10

 

람다 표현식 예시: 내장 함수에서 자주 사용되는 람다 함수

array = [('홍길동', 50), ('이순신', 32), ('아무개', 74)]

def my_key(x):
	return x[1]
    
print(sorted(array, key=my_key)) # [('이순신', 32), ('홍길동', 50), ('아무개', 74)]
print(sorted(array, key=lambda x: x[1])) # [('이순신', 32), ('홍길동', 50), ('아무개', 74)]

 

람다 표현식 예시: 여러 개의 리스트에 적용

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [6, 7, 8, 9, 10]

result = map(lambda a, b: a + b, list1, list2)

print(list(result)) # [7, 9, 11, 13, 15]

 

특히 유용한 표준 라이브러리

 

자주 사용되는 내장 함수

# sum()
result = sum([1, 2, 3, 4, 5])
print(result)

# min(), max()
min_result = min(7, 3, 5, 2)
max_result = max(7, 3, 5, 2)
print(min_result, max_result)

# eval()
result = eval("(3+5)*7")
print(result)

# sorted()
result = sorted([9, 1, 8, 5, 4])
reverse_result = sorted([9, 1, 8, 5, 4], reverse=True)
print(result)
print(reverse_result)

# sorted() with key
array = [('홍길동', 35), ('이순신', 75), ('아무개', 50)]
result = sorted(array, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(result)

 

순열과 조합

- 순열: 서로 다른 n개에서 서로 다른 r개를 선택하여 일렬로 나열하는 것

   - {'A', 'B', 'C'}에서 두 개를 선택하여 나열하는 경우: 'ABC', 'ACB', 'BAC', 'BCA', 'CAB', 'CBA'

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C'] # 데이터 준비

result = list(permutations(data, 3)) # 모든 순열 구하기
print(result)

 

- 조합: 서로 다른 n개에서 순서에 상관 없이 서로 다른 r개를 선택하는 것

   - {'A', 'B', 'C'}에서 순서를 고려하지 않고 두 개를 뽑는 경우: 'AB', 'AC', 'BC'

from itertools import combinations

data = ['A', 'B', 'C'] # 데이터 준비

result = list(combinations(data, 2)) # 2개를 뽑는 모든 조합 구하기
print(result) # [('A','B'), ('A', 'C'), ('B','C')]

 

중복 순열과 중복 조합

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문자열 자료형

- 문자열 변수를 초기화할 때는 큰따옴표(")나 작은 따옴표(')를 이용합니다.

- 문자열 안에 큰따옴표나 작은따옴표가 포함되어야 하는 경우가 있습니다.

   - 전체 문자열을 큰따옴표로 구성하는 경우, 내부적으로 작은따옴표를 포함할 수 있습니다.

   - 전체 문자열을 작은따옴표로 구성하는 경우, 내부적으로 큰따옴표를 포함할 수 있습니다.

   - 혹은 백슬래시(\)를 사용하면, 큰따옴표나 작은따옴표를 원하는 만큼 포함시킬 수 있습니다.

data = 'Hello World'
print(data) # Hello World

data = "Don't you know \"Python\""
print(data) # Don't you know "Python"?

 

문자열 연산

- 문자열 변수에 덧셈(+)을 이용하면 문자열이 더해져서 연결(Concatenate)됩니다.

- 문자열 변수를 특정한 양의 정수와 곱하는 경우, 문자열이 그 값만큼 여러 번 더해집니다.

- 파이썬은 문자열은 내부적으로 튜플과 유사하게 처리됩니다.

   - 문자열에 대해서도 마찬가지로 인덱싱과 슬라이싱을 이용할 수 있습니다.

 

리스트의 인덱싱과 슬라이싱

a = "Hello"
b = "World"
print(a + " " + b) # Hello World

a = "String"
print(a * 3) # StringStringString

a = "ABCDEF"
print(a[2:4]) # CD

 

튜플 자료형

- 튜플 자료형은 리스트와 유사하지만 다음과 같은 문법적 차이가 있습니다.

   - 튜플은 한 번 선언된 값을 변경할 수 없습니다.

   - 리스트는 대괄호([])를 이용하지만, 튜플은 소괄호(())를 이용합니다.

- 튜플은 리스트에 비해 상대적으로 공간 효율적입니다.

 

사전 자료형

- 사전 자료형은 키(Key)와 값(Value)의 쌍을 데이터로 가지는 자료형입니다.

   - 앞서 다루었던 리스트나 튜플이 값을 순차적으로 저장하는 것과는 대비됩니다.

- 사전 자료형은 키와 값의 쌍을 데이터로 가지며, 원하는 '변경 불가능한(Immutable) 자료형'을 키로 사용할 수 있습니다. 

- 파이썬의 사전 자료형은 해시 테이블(Hash Table)을 이용하므로 데이터의 검색 및 수정에 있어서 O(1)의 시간에 처리할 수 있습니다.

data = dict()
data['사과'] = 'Apple'
data['바나나'] = 'Banana'
data['코코넛'] = 'Coconut'

print(data) # {'사과': 'Apple', '바나나': 'Banana', '코코넛': 'Coconut'}

if '사과' in data:
	print("'사과'를 키로 가지는 데이터가 존재합니다.") # '사과'를 키로 가지는 데이터가 존재합니다.

 

사전 자료형 관련 메서드

- 사전 자료형에서는 키와 값을 별도로 뽑아내기 위한 메서드 존재

   - 키 데이터만 뽑아서 리스트로 이용할 때는 keys() 함수를 이용합니다.

   - 값 데이터만을 뽑아서 리스트로 이용할 때는 values() 함수를 이용합니다.

 

사전 자료형 관련 함수

data = dict()
data['사과'] = 'Apple'
data['바나나'] = 'Banana'
data['코코넛'] = 'Coconut'

# 키 데이터만 담은 리스트
key_list = data.keys()

# 값 데이터만 담은 리스트
value_list = data.values()
print(key_list)
print(value_list)

# 각 키에 따른 값을 하나씩 출력
for key in key_list:
	print(data[key])

 

집합 자료형

- 집합은 다음과 같은 특징이 있습니다.

  - 중복을 허용하지 않습니다.

  - 순서가 없습니다.

- 리스트나 튜플은 순서가 있기 때문에 인덱싱을 통해 자료형의 값을 얻을 수 있습니다.

- 사전 자료형과 집합 자료형은 순서가 없기 때문에 인덱싱으로 값을 얻을 수 없습니다.

- 집합은 리스트 혹은 문자열을 이용해서 초기화할 수 있습니다.

   - 이때 set() 함수를 이용합니다.

- 혹은 중괄호 ({})안에 각 원소를 콤마(,)를 기준으로 구분하여 삽입함으로써 초기화 할 수 있습니다.

# 집합 자료형 초기화 방법 1
data = set([1, 1, 2, 3, 4, 4, 5])
print(data) # {1, 2, 3, 4, 5}

# 집합 자료형 초기화 방법 2
data = {1, 1, 2, 3, 4, 4, 5}
print(data) # {1, 2, 3, 4, 5}

 

집합 자료형의 연산

a = set([1, 2, 3, 4, 5])
b = set([3, 4, 5, 6, 7])

# 합집합
print(a | b) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

# 교집합
print(a & b) # {3, 4, 5}

# 차집합
print(a - b) # {1, 2}
data = set([1, 2, 3])
print(data) # {1, 2, 3}

# 새로운 원소 추가
data.add(4)
print(data) # {1, 2, 3, 4}

# 새로운 원소 여러 개 추가
data.update([5, 6])
print(data) {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 특정한 값을 갖는 원소 삭제
data.remove(3)
print(data) # {1, 2, 4, 5, 6}
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자료형

- 모든 프로그래밍은 결국 데이터를 다루는 행위입니다.

- 파이썬의 자료형으로는 정수형, 실수형, 복소수형, 문자열, 리스트, 튜플, 사전 등이 있습니다.

 

정수형

- 정수형(Integer)은 정수를 다루는 자료형입니다.

# 양의 정수
a = 1000
print(a) # 1000

# 음의 정수
a = -7
print(a) # -7

# 0
a = 0
print(a) # 0

 

실수형

- 실수형(Real Number)는 소수점 아래의 데이터를 포함하는 수 자료형입니다.

# 양의 실수
a = 157.93
print(a) # 157.93

# 음의 실수
a = -1837.2
print(a) # -1837.2

# 소수부가 0일 때 0을 생략
a = 5.
print(a) # 5.0

# 정수부가 0일 때 0을 생략
a = -.7
print(a) # -0.7

 

지수 표현 방식

- 파이썬에서는 e나 E를 이용한 지수 표현 방식을 이용할 수 있습니다.

- e나 E 다음에 오는 수는 10의 지수부를 의미합니다.

- 예를 들어 1e9라고 입력하게 되면, 10의 9제곱이 됩니다.

# 1,000,000,000 의 지수 표현 방식
a = 1e9
print(a) # 1000000000.0

# 752.5
a = 75.25e1
print(a) # 752.5

# 3.954
a = 3954e-3
print(a) # 3.954

 

실수형 더 알아보기

- 컴퓨터 시스템은 실수 정보를 표현하는 정확도에 한계를 가집니다.

a = 0.3 + 0.6
print(a) # 0.899999999999999

if a == 0.9:
	print(True)
else:
	print(False) # False

- 이럴 때는 round() 함수를 이용할 수 있으며, 이러한 방법이 권장됩니다.

- 예를 들어 123.456을 소수 셋째 자리에서 반올림하려면 round(123.456, 2)라고 작성합니다.

   - 결과는 123.46이 됩니다.

a = 0.3 + 0.6
print(round(a,4)) # 0.9

if round(a, 4) == 0.9:
	print(True)
else:
	print(False) # True

 

수 자료형의 연산

- 수 자료형에 대하여 사칙연산과 나머지 연산자가 매우 많이 사용됩니다.

- 나누기 연산자(/)는 나눠진 결과를 실수형으로 반환합니다.

- 다양한 로직을 설계할 때 나머지 연산자(%)를 이용해야 할 때가 많습니다.

- 파이썬에서는 몫을 얻기 위해 몫 연산자(//)를 사용합니다.

- 이외에도 거듭 제곱 연산자(**)를 비롯해 다양한 연산자들이 존재합니다.

a = 7
b = 3

# 나누기
print(a / b) # 2.333333333335

# 나머지
print(a % b) # 1

# 몫
print(a // b) # 2
--------------------------------------------------------------------------
a = 5
b = 3

# 거듭 제곱
print(a ** b) # 125

# 제곱근
print(a ** 0.5) # 2.23606797749979

 

리스트 자료형

- 여러 개의 데이터를 연속적으로 담아 처리하기 위해 사용하는 자료형입니다.

- 리스트 대신에 배열 혹은 테이블이라고 부르기도 합니다.

- 리스트는 대괄호([])안에 원소를 넣어 초기화하며, 쉼포(,)로 원소를 구분합니다.

- 리스트의 원소에 접근할 때는 인덱스(Index) 값을 괄호에 넣습니다.

- 비어 있는 리스트를 선언하고자 할 때는 list() 혹은 간단히 []를 이용할 수 있습니다.

# 직접 데이터를 넣어 초기화
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 크기가 N이고, 모든 값이 0인 1차원 리스트 초기화
n = 10
a = [0] * n
print(a) # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

 

리스트의 인덱싱과 슬라이싱

- 인덱스 값을 입력하여 리스트의 특정한 원소에 접근하는 것을 인덱싱(Indexing)이라고 합니다.

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 뒤에서 첫 번째 원소 출력
print(a[-1]) # 0

# 뒤에서 세 번째 원소 출력
print(a[-3]) # 7

# 네 번째 원소 값 변경
a[3] = 7
print(a) # [1, 2, 3, 7, 5, 6, 7, 8, 9]

 

- 리스트에서 연속적인 취를 갖는 원소들을 가져와야 할 때는 슬라이싱(Slicing)을 이용합니다.

- 대괄호 안에 콜론(:)을 넣어서 시작 인덱스와 끝 인덱스를 설정할 수 있습니다.

- 끝 인덱스는 실제 인덱스보다 1을 더 크게 설정합니다.

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 두 번째 원소부터 네 번째 원소까지
print(a[1:4]) # [2, 3, 4]

 

리스트 컴프리헨션

- 리스트를 초기화하는 방법 중 하나입니다.

- 대괄호 안에 조건문과 반복문을 적용하여 리스트를 초기화 할 수 있습니다.

# 0부터 9까지의 수를 포함하는 리스트
array = [i for i in range(10)]

print(array) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 0부터 19까지의 수 중에서 홀수만 포함하는 리스트
array = [i for i in range(20) if i % 2 == 1]

print(array) # [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

# 1부터 9까지의 수들의 제곱 값을 포함하는 리스트
array = [i * i for i in range(1, 10)]

print(array) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 81]

 

리스트 컴프리헨션과 일반적인 코드 비교하기

코드 1: 리스트 컴프리헨션

# 0부터 19까지의 수 중에서 홀수만 포함하는 리스트
array = [i for i in range(20) if i % 2 == 1]

print(array) 

코드 2: 일반적인 코드

# 0부터 19까지의 수 중에서 홀수만 포함하는 리스트
array = []
for i in range(20):
	if i % 2 == 1:
    	array.append(i)
  
print(array)

실행 결과 (두 코드 모두 동일): [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

 

- 리스트 컴프리헨션은 2차원 리스트를 초기화할 때 효과적으로 사용될 수 있습니다.

- 특히 N X M 크기의 2차원 리스트를 한 번에 초기화 해야 할 때 매우 유용합니다.

 

리스트 컴프리헨션(좋은 예시)

# N X M 크기의 2차원 리스트 초기화
n = 4
m = 3
array = [[0] * m for _ in range(n)]
print(array) # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

 

리스트 관련 기타 메서드

a = [1, 4, 3]
print("기본 리스트: ", a) # 기본 리스트: [1, 4, 3]

# 리스트에 원소 삽입
a.append(2)
print("삽입: ", a) # 삽입: [1, 4, 3, 2]

# 오름차순 정렬
a.sort()
print("오름차순 정렬: ", a) # 오름차순 정렬: [1, 2, 3 , 4]

# 내림차순 정렬
a.sort(reverse = True)
print("내림차순 정렬: ", a)
-----------------------------------------------------------------------------------
a = [4, 3, 2, 1]

# 리스트 원소 뒤집기
a.reverse()
print("원소 뒤집기: ", a) # 원소 뒤집기: [1, 2, 3, 4]

# 특정 인덱스에 데이터 추가
a.insert(2, 3)
print("인덱스 2에 3 추가: ", a) # 인덱스 2에 3 추가: [1, 2, 3, 3, 4]

# 특정 값인 데이터 개수 세기
print("값이 3인 데이터 개수: ", a.count(3)) # 값이 3인 데이터 개수: 2

# 특정 값 데이터 삭제
a.remove(1)
print("값이 1인 데이터 삭제: ", a) # 값이 1인 데이터 삭제: [2, 3, 3, 4]

 

리스트에서 특정 값의 원소를 모두 제거하기

a = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5]
remove_set = {3, 5}

# remove_list에 포함되지 않은 값만을 저장
result = [i for i in a if i not in revmove_set]
print(result) # [1, 2, 4]
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int ... arr : jdk1.5에서 추가된 가변인자 문법

=> 매개변수 개수가 다른 메서드가 오버로딩 된 경우 가변인자로 받아서 배열로 처리한다.

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