서울에 위치한 식당 목록 출력하기

문제 설명

다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.

Column nameTypeNullable

REST_ID	VARCHAR(5)	FALSE
REST_NAME	VARCHAR(50)	FALSE
FOOD_TYPE	VARCHAR(20)	TRUE
VIEWS	NUMBER	TRUE
FAVORITES	NUMBER	TRUE
PARKING_LOT	VARCHAR(1)	TRUE
ADDRESS	VARCHAR(100)	TRUE
TEL	VARCHAR(100)	TRUE

REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.

Column nameTypeNullable

REVIEW_ID	VARCHAR(10)	FALSE
REST_ID	VARCHAR(10)	TRUE
MEMBER_ID	VARCHAR(100)	TRUE
REVIEW_SCORE	NUMBER	TRUE
REVIEW_TEXT	VARCHAR(1000)	TRUE
REVIEW_DATE	DATE	TRUE

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문제

REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

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예시

REST_INFO 테이블이 다음과 같고

REST_IDREST_NAMEFOOD_TYPEVIEWSFAVORITESPARKING_LOTADDRESSTEL

00028	대우부대찌개	한식	52310	10	N	경기도 용인시 처인구 남사읍 처인성로 309	031-235-1235
00039	광주식당	한식	23001	20	N	경기도 부천시 산업로8번길 60	031-235-6423
00035	삼촌식당	일식	532123	80	N	서울특별시 강서구 가로공원로76가길	02-135-1266

REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때

REVIEW_IDREST_IDMEMBER_IDREVIEW_SCOREREVIEW_TEXTREVIEW_DATE

R000000065	00028	soobin97@naver.com	5	부찌 국물에서 샤브샤브 맛이나고 깔끔	2022-04-12
R000000066	00039	yelin1130@gmail.com	5	김치찌개 최곱니다.	2022-02-12
R000000067	00028	yelin1130@gmail.com	5	햄이 많아서 좋아요	2022-02-22
R000000068	00035	ksyi0316@gmail.com	5	숙성회가 끝내줍니다.	2022-02-15
R000000069	00035	yoonsy95@naver.com	4	비린내가 전혀없어요.	2022-04-16

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

REST_IDREST_NAMEFOOD_TYPEFAVORITESADDRESSSCORE

00035

삼촌식당

일식

80

서울특별시 강서구 가로공원로76가길

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-- 코드를 입력하세요
SELECT REST_INFO.REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, FAVORITES, ADDRESS, ROUND(AVG(REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM REST_INFO JOIN REST_REVIEW ON REST_INFO.REST_ID = REST_REVIEW.REST_ID
WHERE ADDRESS LIKE '서울%'
GROUP BY REST_INFO.REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, FAVORITES, ADDRESS
ORDER BY SCORE DESC, FAVORITES DESC;

 

1. SELECT 절:

REST_INFO.REST_ID: 식당의 ID를 선택한다.
REST_NAME: 식당의 이름을 선택한다.
FOOD_TYPE: 음식 종류를 선택한다.
FAVORITES: 즐겨찾기 수를 선택한다.
ADDRESS: 식당의 주소를 선택한다.
ROUND(AVG(REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE: 리뷰 점수의 평균을 계산하고, 소수점 둘째 자리까지 반올림하여 SCORE라는 별칭으로 표시한다.

2. FROM 절:

FROM REST_INFO JOIN REST_REVIEW ON REST_INFO.REST_ID = REST_REVIEW.REST_ID: REST_INFO 테이블과 REST_REVIEW 테이블을 REST_ID를 기준으로 조인한다. 이 조인을 통해 각 식당에 대한 리뷰 정보를 가져온다.

 

3. WHERE 절:

WHERE ADDRESS LIKE '서울%': 주소가 '서울'로 시작하는 식당만 필터링합니다. %는 와일드카드로, '서울' 뒤에 어떤 문자열이 와도 상관없음을 의미한다.

4. GROUP BY 절:

GROUP BY REST_INFO.REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, FAVORITES, ADDRESS: 이 절은 선택한 컬럼들에 대해 그룹화하여 평균 점수를 계산한다. 모든 비집계 컬럼이 GROUP BY에 포함되어야 하므로, 여기서는 모든 선택된 컬럼을 포함하고 있다.
ORDER BY 절:

ORDER BY SCORE DESC, FAVORITES DESC: 먼저 SCORE를 기준으로 내림차순 정렬하고, 같은 점수를 가진 경우 FAVORITES를 기준으로 다시 내림차순으로 정렬한다.